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在产品质量外观检测的世界里，人眼只能辨别那些大于 0.5 毫米大小的瑕疵还伴着巨大的误判风险。随着工作时间的延长，眼睛的疲劳和衰老更加增加了误判的风险。而传统的机器视觉检测在图像处理和瑕疵定位等方面有所欠缺，导致瑕疵检测
SMART Quality,从质量数据采集、质量业务管理、质量数据分析,以及质量数据应?等各??,贯穿从设计、制造、检测、分析控制的产品全?命周期,覆盖从供应商质量、来料检验、制程检验、产品检验、售后检验的全业务过程的质量管理.
通过Q-DAS CAMERA产品,完善现场质量数据管理,质量数据自动化采集,数据可视化分析,形成工厂化的质量数据管理,提供质量预测性分析.
eMMA是基于CAD和结构树的数据管理系统,帮助企业实现质量数据的结构化管理,尺寸评判的统一标准,跨区域跨部门的业务互动,深度挖掘质量数据的潜在价值,实现加工制造业的数字化转型
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